三台项目三类作物地块分类全量概览

SOUTHWEST FIELD OBSERVATORY / PRECOMPUTED EVIDENCE

技术体系 · 方法演示

西南大田
多光谱遥感

面向西南复杂大田场景,组织多源时序观测、地块对象、作物指纹、参数反演与智能育种拓展。

以预计算数据和可追溯证据说明技术能力,不运行在线模型。“面向西南”不表示项目数据已覆盖西南全域。

三台 · 清洗地块362,173唯一 Web 对象,不是模型正确数
修复后精确面积788,227.4亩 · 几何修复后重算
规范作物类别03小麦 / 油菜 / 麦冬
批准 NDVI 月份05作物级聚合,不含逐地块时序

02 / FIVE-STEP TECHNOLOGY CHAIN

从观测质量
到育种评价

技术链表达依赖关系,不表示五项技术都已完成训练、部署或独立验证。每一步都保留自己的证据等级。

  1. T01 / SYSTEM

    时序重建

    以质量感知的数据立方体统一多源观测,为缺失日期重建与后续模型提供可信输入。

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  2. T02 / PROJECT

    地块对象化

    从像元分类提升到地块对象,修复重叠、孔洞和自相交,为统计和时序关联建立空间单元。

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  3. T03 / PROJECT

    物候识别

    用五个月份聚合比较小麦、油菜和麦冬的有限时相差异,并说明完整物候识别所需的方法框架。

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  4. T04 / SYSTEM

    参数反演

    以光谱生理信息、冠层高度和环境驱动共同解释作物生长参数及其不确定性。

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  5. T05 / RESEARCH

    三维表型

    以程序化冠层场景说明未来可研究的三维结构、光谱属性与时序性状表达,不模拟项目重建结果。

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三台项目全量作物空间预览
三台项目数据足迹全量作物分类概览 / 非行政边界
已有成果 · 项目派生

把36万地块
变成可浏览的证据

案例以清洗后的地块对象为核心,展示三类作物空间构成、修复后面积和五个批准月份的作物级 NDVI 聚合。

小麦油菜麦冬

03 / EVIDENCE LEDGER

成熟度与技术顺序
分开阅读

最靠后的技术不一定拥有最高项目证据;公开论文、方法组件和视觉演示也不能自动提高项目成熟度。

T01 · P1

时序重建

当前仅展示文献支撑的方法框架和程序化时序示意;没有项目级重建误差报告。

技术体系 · 方法演示
T02 · P2

地块对象化

已有成果是 362,173 个清洗地块及几何修复记录;不构成分割模型精度证明。

已有成果 · 项目派生
T03 · P2

物候识别

已有成果限于三类作物的五个月份聚合曲线;完整生长季和识别模型尚未验证。

已有成果 · 项目派生
T04 · P1

参数反演

当前为文献支撑的输入—方法—输出框架和合成图表;没有匹配地面真值或评价报告。

技术体系 · 方法演示
T05 · P0

三维表型

当前只有 Three.js 程序化冠层概念场景;没有项目 3DGS 场景、表型真值或育种评价结果。

研发拓展 · 概念演示

04 / PUBLIC BOUNDARY

展示能力,也
展示边界

  • DATA浏览器只接收字段白名单化的瓦片和聚合统计,不提供原始 Shapefile 或逐地块 NDVI。
  • MODEL网站不运行在线推理,不把待验证指标名称写成当前项目数值。
  • IDENTITY公网视觉不出现学校、团队、个人姓名、聊天记录或内部系统信息。
  • REGION三台精确数字只对应当前数据版本,不外推为西南总量。