时序重建
当前仅展示文献支撑的方法框架和程序化时序示意;没有项目级重建误差报告。
技术体系 · 方法演示
01 / REPRESENTATIVE SCENES
温江、大邑和三台分别代表平坝精细观测、平坝向山地过渡和当前项目深度实证,不拼接成未经验证的“西南全域结果”。
02 / FIVE-STEP TECHNOLOGY CHAIN
技术链表达依赖关系,不表示五项技术都已完成训练、部署或独立验证。每一步都保留自己的证据等级。
以质量感知的数据立方体统一多源观测,为缺失日期重建与后续模型提供可信输入。
查看方法从像元分类提升到地块对象,修复重叠、孔洞和自相交,为统计和时序关联建立空间单元。
查看方法用五个月份聚合比较小麦、油菜和麦冬的有限时相差异,并说明完整物候识别所需的方法框架。
查看方法以光谱生理信息、冠层高度和环境驱动共同解释作物生长参数及其不确定性。
查看方法以程序化冠层场景说明未来可研究的三维结构、光谱属性与时序性状表达,不模拟项目重建结果。
查看方法
案例以清洗后的地块对象为核心,展示三类作物空间构成、修复后面积和五个批准月份的作物级 NDVI 聚合。
03 / EVIDENCE LEDGER
最靠后的技术不一定拥有最高项目证据;公开论文、方法组件和视觉演示也不能自动提高项目成熟度。
当前仅展示文献支撑的方法框架和程序化时序示意;没有项目级重建误差报告。
技术体系 · 方法演示已有成果是 362,173 个清洗地块及几何修复记录;不构成分割模型精度证明。
已有成果 · 项目派生已有成果限于三类作物的五个月份聚合曲线;完整生长季和识别模型尚未验证。
已有成果 · 项目派生当前为文献支撑的输入—方法—输出框架和合成图表;没有匹配地面真值或评价报告。
技术体系 · 方法演示当前只有 Three.js 程序化冠层概念场景;没有项目 3DGS 场景、表型真值或育种评价结果。
研发拓展 · 概念演示04 / PUBLIC BOUNDARY