TECH / 03已有成果 · 项目派生
物候约束的作物指纹识别
如何依据完整生长轨迹，而不是单景颜色，区分西南主要作物？
当前证据：已有成果限于三类作物的五个月份聚合曲线；完整生长季和识别模型尚未验证。
曲线只连接 5 个批准月份的作物级聚合点，不命名返青、开花或成熟节点。
NDVI 使用三类作物在 5 个批准月份的公开聚合统计，不提供逐地块时序。
INPUT · METHOD · OUTPUT
技术如何
进入闭环
用五个月份聚合比较小麦、油菜和麦冬的有限时相差异，并说明完整物候识别所需的方法框架。
证据依据：ndvi_crop_monthly_public.json 与月份质量记录
01 / 输入
地块级多光谱时序、积温与生育阶段
所有输入先经过质量、空间范围与许可检查，再进入预计算处理链。
02 / 方法
质量约束与多模态建模
模型名称用于说明方法框架，不代表相应模型已经在公网或西南全域部署。
03 / 输出
三类作物的五个月份 NDVI 聚合与方法框架
网页只加载审核后的派生结果、汇总数据或明确标注的程序化演示。
EVALUATION TARGETS
建议考核
不虚构数值
- 待验证指标 · 地块级 Macro-F1
- 待验证指标 · 跨年份精度
- 待验证指标 · 物候节点误差
这些是后续评价指标，不是当前项目结果。获得对应真值和独立评价报告前，网站不展示模型精度数字。