TECH / 04技术体系 · 方法演示
光谱—结构—时序协同反演
二维光谱饱和后，如何融合三维结构与环境信息刻画作物长势？
当前证据：当前为文献支撑的输入—方法—输出框架和合成图表；没有匹配地面真值或评价报告。
多模态融合同步真值是必要条件
输入链与散点为程序化示意，当前没有项目株高、LAI 或生物量反演结果。
INPUT · METHOD · OUTPUT
技术如何
进入闭环
以光谱生理信息、冠层高度和环境驱动共同解释作物生长参数及其不确定性。
证据依据：第 4 阶段 T4 / P1 文献支撑演示
01 / 输入
多光谱、CHM、气象与土壤特征
所有输入先经过质量、空间范围与许可检查，再进入预计算处理链。
02 / 方法
质量约束与多模态建模
模型名称用于说明方法框架，不代表相应模型已经在公网或西南全域部署。
03 / 输出
拟反演的株高、LAI、生物量与风险指标框架
网页只加载审核后的派生结果、汇总数据或明确标注的程序化演示。
EVALUATION TARGETS
建议考核
不虚构数值
- 待验证指标 · MAE / RMSE
- 待验证指标 · 跨地块泛化
- 待验证指标 · 胁迫检出率
这些是后续评价指标，不是当前项目结果。获得对应真值和独立评价报告前，网站不展示模型精度数字。